20：六月总结
时间过得真快，真的在一转眼间，时间又滚过了一个月。我庆幸这个月的时间里，我过得非常的充实，获得了一些成绩，但同时，前路依旧艰险。
相比于上个月，这个月的忙碌就多了一丝从容，从看书开始，到看报，看播客。我感觉找到了我心的位置。不再是四处的奔波了。
很开心的是，现在确实在认真的看书，最让我喜欢的，是《狂喜之后》。这一本书，也许是我在所谓“心灵成长”这个课题上，指引我很久的方向。有很多时候，人类欺骗自己的能力简直和挖掘自身潜力的能力一样强，人类太善于欺骗人类自己了。如果你想要反驳，那么我想给你看看“图灵测试”。如果真的回到那个场景，你会发现里面最大的假设既然是你能不能够欺骗其它的人，非常惊讶的一个fact。
还看了毕英杰的播客，确实是精品，里面关于尼采的解读，很大程度上也是在为我现在的生活“解毒”，里面有太多的误解，在当下。
很喜欢一首歌，哔哩哔哩上面李朕老师的《诀别书》，李朕老师的频道里面很多曲子都很好听，我最喜欢的还是《诀别书》。里面在纯音乐的基础上，改编加上了卓文君的《诀别书》，融于曲子里面，而为这首曲子铺陈了起转。这首曲子，和这个词，成功洗脑了我三天时间：
春华竞芳，五色凌素，琴尚在御，而新声代故！锦水有鸳，汉宫有木，彼物而新，嗟世之人兮，瞀于淫而不悟！
朱弦断，明镜缺，朝露晞，芳时歇，白头吟，伤离别，努力加餐勿念妾，锦水汤汤，与君长诀！
词虽然不长，但是里面的力量，让我感觉振聋发聩的。
前些日子，去李自健美术馆那里，邂逅了，整个池塘整个池塘的睡莲。白里透着还没有褪去的黄色，红色却已然成熟鲜艳，盛夏，这个词语在我的脑海，又或者是睡莲这个词，第一次具象化了。可远观而不可亵玩焉，此刻想起来小学学的《爱莲说》，倒也又是一种回忆。
今天晚上，看到了非常清晰的月亮。
这次的总结将主要分为以下几个部分，因为这个月杂七杂八事情太多了，所以还是列了一个小的提纲：
- 我不是AI的奴隶
- 挑战杯——think to the ground，从底层看问题
- 大唐杯——创新来自何方
- 课程方面，老艺术家的从容
- 反思&总结
我没有成为AI的奴隶
以前没事就和AI对话，和codex对话，和cc对话。让他们干一大堆一大堆的活，然后我看个结果，又是自以为是地发出一个又一个的指令。实际上，我没理解不了AI，这是AI时代的一个问题。
所以，我们用的AI越多，在同时他带来的不确定性肯定也越多。
可以看到的是，这个星期我的token的使用，是显著减少的。也许，我看了更多的书。AI会让人类的思考变得混沌，变得不确定，变得无所适从。究其源，在思维能力没有达到的情况下，人类是没有办法理解和接受超过自己太多的事务的。
AI丝毫不意外地，将成为人类社会两万年以来，最大地一次变革，也许上一次变革，还是在两万年以前。随着科学技术地发展，社会地进步，人类发现实际上自己变得越来越没有自尊心了。从一开始的，智力最优秀的种群到和大猩猩同根同源，基因只有一点点差异。以前一直定义的，人是会使用工具的动物，现在看，AI将颠覆这一切。
AI可以做任何事情，那么我们是什么，何以支撑我们为我们。不管结果如何，人类都没有了自尊。
这是一个必然的trend
挑战杯——think to the ground
从底层看问题。
对于一个遥感的目标识别分类的任务而言，这个任务当然没有特别的难，因为这个世界上有千千万万的十分优秀的算法，和前期的数不清的努力。
但是，我们拿到这个算法和数据集，是否代表我们真正的懂这个算法了呢，答案是否定的，因为那一方面的知识来自于工程实践，而那是我们所缺少的。
对于一个深度学习的网络，就是需要大范围的较好的数据集，特征清晰的数据集，可以供网络学习特征。所以首当其冲的就是数据集。RGB还是PAN还是SAR，分辨率是确定还是不确定，目标像素的分类如何，是否有长尾现象，是否存在小目标，在老师的指导下，我从一开始的7：3一划分就开始框框训练，开始意识到了一份好的数据集对于我们模型结果的极端重要性，开始洗数据，与数据为伙伴。
当然，数据并不体现为图片的清晰度，还有很多。比如说标注，当下现有的标注方法主要分为两种，一种是正框，一种是旋转框。而他们的选择，也是要根据场景而定的，很多常见的目标，又或者是城市的场景，当然正框就已经可以有了不错的学习率，但是对于遥感的场景，旋转框几乎是毫无疑问的。毕竟那样才能学习到精细化的知识。
其次对于网络，非常重要的一个词叫做感受野。经过层层卷积提取和残差以后的特征，是否能够有好的效果，要取决于“大目标是否包地住，小目标是否看得清”而动态选择的。而且，每一个网络都有每一个网络的main idea，如果不是后面加个trick而有显著地效果提升之外，我们要分清楚每一个网络地故事是什么，从而可以更好的进行计算。
大唐杯——创新来自何方
老实说我是有点头疼地。
因为我的几位队友，说实话没有给我提供，很多的idea，很多的思想武器和弹药。思想是碰撞出来的，但是他们像是海绵一样，很多也许是可以OK的路，因为没有回音而没有去尝试，这是要强调而且行不得的。需要知道脚踏实地的正确的意思，就是，很不踏实。
也许最后，我的心证。不是看你跑了多少实验调试了多少次，而是你看了多少文献，如何把文献和我们的小车的现状给结合在一起，然后汇总为我们的main idea，我觉得现状这是欠缺的。
山不厌高，海不厌深。一个合适的创新点，是建立在成百上千的阅读和知识的建构的基础上的，你不是AI，你不可能拥有几乎于无限的上下文。我们实际上也是一个大语言模型，只能有着有限的算力。所以我们也许只是在train 我们的一个世界模型，这个模型可以了解这个世界的真实。就好像你会知道，一个模型不行，是数据集有瑕疵，而非在一条路上越走越远，抽大保底。
去看更多的海，去登更远的山。
课程方面，老艺术家的从容
三十二天八门大课，极其地恐怖。每一门三天，但是哈哈哈。乐在其中。
三天的时间让我逼迫我在最短的时间里面建构起来正确的认知，这确实很难，但是很有意思。
概率论是的，信号是的，数电是的，电磁波是的。
不说了哈哈，爽完了。
反思&总结
按理来说，十二点以后写出来的文字，可能我第二天就会后悔，还是简单的写两点。
- 睡眠不足，这是一个需要重视的问题
- 心态 be positive
