读后感

尼古拉斯-卡里尼，和他的网站：
如何赢得最佳论文奖 （或者，关于如何进行重要研究的个人观点）

仅仅做一个记录，来自一个科研的小白。

想出最值得写论文的点子

要有好的品味，去挑选一个问题

The single most important skill to develop for high-impact research is good taste in what problems are worth solving. If you have good taste, and you keep writing papers, eventually you’ll write one with exceptionally high impact. But if you have bad taste, you could write a hundred papers and never do anything of consequence.

也许我们可以发一百篇论文，但如果我们的文字不具有品味，不是在一开始就在做一件正确的事，那么也许，我们终其一生，never do anything of consequence。

也许写的东西在技术上是正确的，但是，没人去读。

要有优秀的合作者

No one does science in isolation. The only way to get anything done is to build on the ideas of others, and having others to work with helps immensely.

没有人可以独自完成一项研究，没有人是孤立的，我们完成事情的唯一方法，是在前人的理念上进行丰满和发展。

They find our mistakes,
they give the skills that we don’t have，
chat for the right taste, the right things.

(I say “interesting ideas you’re willing to discuss“, because many people keep their ideas close to their chest as if someone else will steal them.
I think this is generally not worth worrying about: ideas are cheap; execution is hard. Most researchers already have far more ideas than time to pursue them, so whoever you’re talking to almost certainly won’t drop everything to scoop you. And even if they did, they probably wouldn’t execute as well as you—you’ve been thinking about it longer and have enough of a head start they’d be wasting their time. So share your ideas more freely! I do.)

从这里你真的会发现，你不需要掩饰你自己一丝一毫的想法，不要为了自己一丝一毫的想法被窃取而陷入一种贸易的保护主义。
nonsense！你已经想了很久，而且你非常的明确你在想的事情，你有着勇气和能力去持之以恒，那么，就敞开心扉吧。

阅读所有论文

A few years on, that’s what everyone does. But I couldn’t have made that correction without reading everything first, so I could target my argument to land. You can’t fix what you don’t understand.

你无法写一篇论文，想要精确的命中到那一个点，而且那个点是你不擅长的。也许现在有很多关于AI-autoresearch，从一个论文延申而出一些AI思考的一些改进空间，然后自动训练成为一篇论文，甚至这样的结果还登上了《nature》这样的顶刊，但是，你无法将你的论点打的有针对性。

相对而言，现在通用AI已经得到了前所未有的发展，但是专用大模型，跨模态大模型，还依旧是一片完整的蓝海。如果我们作为专用大模型这样一个AI的父亲，我们对于这样一个东西完全不知道，那我们拿什么去造一个“专用的AI”呢？

作者希望我们读论文时要带有三种目标之一，共勉：

  • （1）这篇论文有用吗？如果有用， （2）有什么新东西让它变得有用。 在一篇好论文中，这个问题可以用一句话回答： 你的目标是找到那句话。 （作为作家，你的任务是让这句话容易被找到。）
  • 要明白你需要做什么才能取得某种结果。你仍然不需要理解每一个细节， 但你应该深入阅读所需的文章，以便你能理解论文的这一方面。 也许他们用了巧妙的证明方法，或者他们的实验装置特别优雅， 或者他们引入了你将要使用的新算法。 提取你需要的部分，不要被其他事情拖累。
  • 对于极少数论文：希望你能足够理解所有内容，有助于你回答：隐含的假设是什么 他们做了吗？他们留下了什么做以后的工作？ 他们犯了哪些错误？

忽略所有论文

Now here’s an apparent contradiction. Once you’ve read everything, the second step is to forget it all. The reason is simple: everything that’s already been done has already been done. If you constrain yourself to thinking only about what’s been done, you’ll never come up with something clever and new.

如果我们的脑袋里只想着现在做过的事情，我们永远也不可能做出什么聪明又新颖的东西来的。

一个名牌车手的走线，也许从众会重蹈覆辙，并且愈演愈烈。

作者说：当一个研究领域还很年轻时， 早期论文做出了一些武断的决定，而这些决定从未被充分证明 （作者自己也知道！）急于出版。 然后其他人就顺着这个坏主意走 比他们应该的更久。 如果你过于关注这个领域的运作方式，很容易 潜意识里接受这些坏主意是好的。

选择你的想法以产生影响

Now here’s an apparent contradiction. Once you’ve read everything, the second step is to forget it all. The reason is simple: everything that’s already been done has already been done. If you constrain yourself to thinking only about what’s been done, you’ll never come up with something clever and new.

敬畏！我觉得这句话就是对我说的，当我刚刚进入科研，我绝对不应该把撰写论文等等当作自己的目标，而是要带着一些目标，发现一些有趣重要且新鲜的东西。

Hamming was famous for asking“what’s the most important problem in your field, and why aren’t you working on it?” Approach your research with this mindset. One excellent paper is worth a thousand mediocre ones, and takes less time to write.

一篇优秀的论文胜过千篇平庸的论文， 而且写作时间更少。

没有一个非常重要的想法时，也可以在这些的基础上，先写出一点东西来，然后来合理我们的技艺。

做只有你能做的事

有一点微妙但难以体会 如果你早早写出高质量论文，你可以拥有一个 相比写同一篇论文，影响远超 一年后。人们很早就确定了“事情的做法”，而且 改变场的方向比启动它要困难得多 朝着正确的方向走。 尤其是当领域还年轻时，写一个六个月的作品 如果这六个月能帮忙，提前的治疗非常有价值 推动社区向 问题的正确框架。

也许以我现在的心境，还不是很能理解。

了解有哪些维度也很有帮助 你拥有比较优势。 在数学中，高尔斯写道数学家是 要么是“理论构建者”，要么是“问题解决者”;前者更为重要 对数学工作原理的理论感兴趣，同时 后者只是想证明（或推翻）陈述。 这两者都是推动领域进步的必要条件，但任何个人 可能更适合其中一种。

幸运：你碰巧遇到了一个好主意

I’m one of those people who sees research as not unlike being an early explorer. You have some control of the situation: if you see a lush forest in one direction and a barren desert in the other, you probably shouldn’t head into the desert without reason. But sometimes, from where you sit, there are two equally good options and you’re forced to just pick one. One may lead to wonders; the other to a cliff edge with nothing interesting to be found. You can’t know which is which in advance, and you just hope you choose right. (Having good “research taste” is what helps you predict how fruitful a path will be before you explore it.)

也许现在已经很晚了，我不会在今天晚上，再去熬夜去刷这样一篇文章。
但我依旧需要去明白一个点，作为人，何为正确。

做出真正有意义的研究，是正确的，做出对人类有意义的研究，是正确的。
我希望在我周围这一个熙熙攘攘的环境中，我能够找到我的自我，找到属于我的科研方向，而不再沉迷于种种表象。

道阻且长，但也要相信，黎明就在前方。

破壁者不问归期，眼前即是黎明。

写于2026年4月23日夜