14：记录一次yolo的可视化
今天对于baseline的结果进行了可视化，我们对于置信度大于50%的目标进行了画框，高于之前的25%，用于观测对置信度的一些影响。
总体虽然使用的是OBB，也有一些生成的框确实是旋转的框，但是大部分的还是四四方方的，正的。这个比较奇怪，我们需要改正，大部分定位不到物体具体精细的位置。
以上是004，密集排列的话，置信度是不够的。824 1464，但下面这个是很好的。1490 2137
0019harbor，由于背景固定，感觉还是很可以的。
0047密集小车，1126 2167 最后置信度都很小，由于像素很小。和86形成对比，像素没有那么小还是可以检测出来的
由于车顶与车棚的特征，出现了个误检0179
0053，斜着挨着导致置信度受到了影响
小船效果还是不错的
这个不是很懂，军舰不太一样？
超大目标检测不到
0683这个就可以
飞机还是很固定的，由于背景固定，效果都不错
小目标也是OK的
1234开始，卫星遥感带云遮挡，小目标，对比度小
1273
太小就很难
大小来看，似乎只能小到这个地步
黑暗情况下，还是要对比度鲜明，比如说飞机和机场
俯仰的角度下，漏检比较多
看看会不会有云雾的干扰
小目标检测不出来
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